El Salvador proyecta que la inteligencia artificial impulse el 20% del PIB para 2031

La Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) de El Salvador ha divulgado una ambiciosa estrategia nacional que establece como meta que la inteligencia artificial (IA) aporte aproximadamente el 20% del Producto Interno Bruto (PIB) del país para el año 2031. Esta proyección, contenida en el documento oficial de la Estrategia Nacional 2026, se fundamenta en una serie de iniciativas destinadas a impulsar el desarrollo tecnológico, la innovación y la transformación digital en diversas áreas de la economía nacional.

Proyección económica y contexto actual

Según el informe, El Salvador tiene como referencia un PIB nominal aproximado de 37,000 millones de dólares para el año 2025. Bajo esta base, la contribución directa e indirecta de la IA debería generar un valor añadido anual que oscile entre 8,000 y 10,000 millones de dólares dentro de un plazo de cinco años, es decir, para el 2031. Esta cifra supera significativamente la aportación actual de sectores tradicionales de la economía salvadoreña como la manufactura (12.7%),el comercio (10.9%) y la construcción (8.2%).

Este crecimiento proyectado responde a la visión del Gobierno de El Salvador de transformar la economía mediante la adopción masiva y estratégica de tecnologías basadas en inteligencia artificial, buscando no solo un crecimiento cuantitativo sino también una distribución más amplia de la prosperidad económica.

Ejes estratégicos para alcanzar las metas de IA

La estrategia nacional contempla varios pilares fundamentales para alcanzar el objetivo del 20% del PIB impulsado por la IA:

• Exportaciones soberanas de computación y centros de datos: Se espera que la infraestructura tecnológica nacional, incluyendo el desarrollo de centros de datos, se convierta en un motor clave que permita exportar servicios digitales y computacionales a nivel internacional.
• Incremento de productividad en sectores públicos y privados: La implementación de sistemas de IA en áreas como educación, salud, agricultura, turismo y servicios públicos es vista como un mecanismo para aumentar la eficiencia y la calidad en estos ámbitos. Ejemplos concretos incluyen herramientas digitales como Grok IA Tutor en educación y Doctor SV en salud.
• Creación de un cluster soberano B300: La formación de este cluster, dependiente del Laboratorio Nacional de IA, tiene como objetivo establecer fronteras digitales nacionales seguras, protegiendo la soberanía de datos y fortaleciendo sistemas de ciberseguridad e infraestructura crítica.
• Fomento y retención de talento especializado: Se proyecta atraer a más de 5,000 profesionales mediante programas de incentivos, pasaportes especiales y entornos de innovación experimental. Además, se busca formar talento local a través de los Centros Urbanos de Bienestar y Oportunidades (CUBO) y programas nacionales de alfabetización en IA.
• Incentivos fiscales para la inversión tecnológica: La Ley de Fomento a la Innovación y Manufactura de Tecnologías ofrece exenciones fiscales por 15 años en renta para actividades vinculadas a la IA, eliminación de aranceles para hardware especializado y cero impuestos sobre ganancias de capital relacionadas con el sector.

Impacto en el mercado laboral y desarrollo económico

El documento de la ANIA también destaca el impacto positivo que se espera en la generación de empleo. Para 2031, se proyecta la creación neta de entre 100,000 y 125,000 nuevos puestos de trabajo, incluyendo más de 15,000 empleos tecnológicos de alto valor que ya se están impulsando en la Fase 3 del plan nacional. Estos empleos nuevos actuarán como multiplicadores en sectores de apoyo, como centros de datos, energías renovables, servicios digitales, economías creativas y startups nativas de inteligencia artificial.

Además, la estrategia resalta que la adopción acelerada de la IA no solo contribuirá a un crecimiento económico más rápido, sino que también promoverá una distribución más equitativa de la prosperidad, con salarios más altos y reducción del desempleo estructural en el país.

Comparación con escenarios sin adopción de IA

El informe advierte que, sin una implementación acelerada de tecnologías basadas en IA, el crecimiento anual esperado para El Salvador sería de entre 3% y 3.5%. En contraste, la estrategia nacional busca duplicar o incluso triplicar este crecimiento en los sectores afectados por la IA, aprovechando la rapidez en la adopción tecnológica, una ventaja que el país busca mantener frente a otras jurisdicciones con estructuras heredadas más lentas.

Perspectivas y desafíos para la transformación digital

Esta estrategia nacional representa uno de los esfuerzos más ambiciosos de El Salvador para posicionarse como un actor relevante en la economía digital global. La combinación de incentivos fiscales, formación de talento, desarrollo de infraestructura tecnológica y fortalecimiento de la soberanía digital son elementos clave para alcanzar los objetivos planteados.

No obstante, la efectividad de este plan dependerá de la capacidad del país para mantener un entorno favorable a la innovación, garantizar la seguridad cibernética, y lograr una integración eficiente de la inteligencia artificial en los sectores productivos y sociales. Además, la inclusión de la fuerza laboral nacional en esta transición tecnológica será esencial para maximizar el impacto positivo en la economía y la sociedad salvadoreña.

En resumen, El Salvador apuesta por la inteligencia artificial como un motor fundamental para su crecimiento económico y desarrollo sostenible, proyectando un cambio estructural en su economía que podría posicionar al país como un referente regional en innovación tecnológica para la próxima década.